Data Analysis là gì? Cơ hội nghề phân tích dữ liệu trong thời đại AI

Blog / Tin công nghệ 13/03/2025
data-analysis-la-gi
Phụ lục

Data Analysis (Phân tích dữ liệu) là quá trình thu thập, làm sạch, tổ chức và kiểm tra dữ liệu nhằm rút ra những thông tin hữu ích, giúp đưa ra quyết định chính xác. Vậy Data Analysis là gì.Hãy tham khảo bài viết sau của Devwork nhé

Một số khái niệm quan trọng về Data Analytis?

Data Analysis là gì?

Data Analysis (phân tích dữ liệu) là quá trình chuyển đổi, kiểm tra, sắp xếp và trích xuất thông tin từ tập dữ liệu để hiểu và tìm ra những hình mẫu, xu hướng, mối quan hệ từ các nguồn khác nhau.

Data Analysis được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như kinh doanh, marketing, y tế, tài chính... Trong doanh nghiệp, phân tích dữ liệu mang lại lợi ích to lớn cho quá trình phát triển chiến lược kinh doanh, hỗ trợ đưa ra các quyết định thông minh dựa trên dữ liệu và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh.

Data Analysis được hiểu là việc phân tích dữ liệu, từ đó tìm ra hình mẫu, xu hướng hoặc mối quan hệ…

Data Analysis được hiểu là việc phân tích dữ liệu, từ đó tìm ra hình mẫu, xu hướng hoặc mối quan hệ…

Data Analyst là gì?

Data Analyst (Chuyên viên phân tích dữ liệu) là người chịu trách nhiệm thu thập, phân tích và diễn giải dữ liệu, nhằm trình bày những phát hiện quan trọng về một vấn đề cụ thể và hỗ trợ ban lãnh đạo đưa ra quyết định quan trọng.

Các chuyên viên phân tích dữ liệu cần sử dụng thành thạo các phương pháp thống kê, kỹ thuật quy mô, trực quan hóa dữ liệu và công cụ phân tích để khám phá câu chuyện đằng sau những con số.

Quá trình phân tích dữ liệu của Data Analyst trải qua 5 giai đoạn:

  1. Xác định dữ liệu cần phân tích
  2. Thu thập dữ liệu
  3. Làm sạch dữ liệu để chuẩn bị phân tích
  4. Phân tích dữ liệu
  5. Diễn giải kết quả phân tích

Tóm lại, phân tích dữ liệu mô tả cho chúng ta biết:

  • Điều gì đã xảy ra
  • Chẩn đoán lý do tại sao điều đó xảy ra
  • Dự đoán về tương lai/hệ quả của điều đã xảy ra
  • Đưa ra lời khuyên, giải pháp khả thi và những hành động cần thực hiện

Data Analyst (Chuyên viên phân tích dữ liệu) là người chịu trách nhiệm thu thập, phân tích và diễn giải dữ liệu

Data Analyst (Chuyên viên phân tích dữ liệu) là người chịu trách nhiệm thu thập, phân tích và diễn giải dữ liệu

Bạn đọc tham khảo thêm: 

Lập trình Unity là gì? Vì sao 90% game hot trên mobile đều dùng Unity

Oracle là gì? Hé lộ vũ khí bí mật giúp doanh nghiệp tăng trưởng “thần tốc”

Exploratory Data Analysis là gì?

Exploratory Data Analysis (EDA), hay phân tích khám phá dữ liệu, là một bước quan trọng trong quy trình phân tích dữ liệu. Ở giai đoạn này, tập dữ liệu được phân tích qua nhiều kỹ thuật khác nhau để hiểu rõ và diễn giải đặc điểm của tập dữ liệu trước khi tiến hành phân tích sâu hơn.

Hiểu rõ về tập dữ liệu bao gồm nhiều công việc như: nắm rõ thông tin mô tả (kích thước, dạng dữ liệu), thống kê mô tả các biến, xác định mối quan hệ giữa các biến, phát hiện các pattern và xu hướng, tìm ra những bất thường và điểm ngoại lai, đồng thời kiểm tra các giả thuyết ban đầu. EDA được xem là một phần của phân tích mô tả (descriptive analytics).

Exploratory Data Analysis (EDA), hay phân tích khám phá dữ liệu là một giai đoạn trong quy trình phân tích dữ liệu

Exploratory Data Analysis (EDA), hay phân tích khám phá dữ liệu là một giai đoạn trong quy trình phân tích dữ liệu

Học Data Analyst làm gì khi ra trường?

Ngành phân tích dữ liệu mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn cho sinh viên mới tốt nghiệp. Dưới đây là các vị trí công việc phổ biến mà các chuyên gia phân tích dữ liệu có thể đảm nhận:

    • Data Analyst (Chuyên gia phân tích dữ liệu): Chịu trách nhiệm thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu để cung cấp thông tin hữu ích phục vụ chiến lược kinh doanh. Họ tìm kiếm xu hướng, mô hình trong dữ liệu và trình bày các phát hiện dưới dạng báo cáo dễ hiểu cho ban lãnh đạo.
    • Chuyên gia phân tích nghiệp vụ (Business Analyst): Business Analyst đóng vai trò phân tích dữ liệu để dự đoán định hướng phát triển của doanh nghiệp. Từ đó đề xuất các giải pháp tối ưu nhằm cải thiện hiệu quả hoạt động.
  • Chuyên gia phân tích trí tuệ doanh nghiệp (Business Intelligence Analyst): BI Analyst sử dụng các công cụ phân tích để chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có giá trị, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
  • Kỹ sư khoa học dữ liệu (Data Scientist): Đây là những người phân tích và xử lý dữ liệu lớn (Big Data) để tìm ra những insights có giá trị, hỗ trợ các quyết định chiến lược cho doanh nghiệp.

Ngoài các vị trí chính kể trên, người học Data Analysis còn có thể làm việc trong các vai trò như:

  • Chuyên viên kiểm tra chất lượng phần mềm (QA Analyst)
  • Chuyên viên quản lý dữ liệu phần mềm (PO Analyst)
  • Chuyên gia phân tích marketing
  • Chuyên gia phân tích rủi ro trong ngành tài chính-ngân hàng

Ngành phân tích dữ liệu mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn cho sinh viên mới tốt nghiệp

Ngành phân tích dữ liệu mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn cho sinh viên mới tốt nghiệp

Mức lương của Data Analyst  tại thị trường Việt Nam

Theo báo cáo từ VietnamWorks, mức lương trung bình của Data Analyst dao động khoảng 12 - 20 triệu VNĐ/tháng. Tại các thành phố lớn như Hà Nội và TP.HCM, mức lương thậm chí còn cao hơn, từ 15 - 30 triệu VNĐ/tháng.

Đặc biệt, với kinh nghiệm từ 3 - 5 năm trở lên, mức lương có thể tăng đáng kể, lên đến 35 - 50 triệu VNĐ/tháng đối với các vị trí quản lý hoặc chuyên gia cao cấp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.

Để trở thành Data Analyst cần những gì?

Xây dựng nền tảng toán học và thống kê

Phân tích dữ liệu liên quan mật thiết đến số liệu và các khái niệm thống kê. Để trở thành một Data Analyst giỏi, bạn cần xây dựng nền tảng vững chắc về:

  • Tích phân và đại số tuyến tính cơ bản
  • Xác suất và phân phối xác suất
  • Phân tích thống kê mô tả và suy luận
  • Phương pháp lấy mẫu và kiểm định giả thuyết

Làm quen với các phần mềm thống kê như R hoặc Python sẽ giúp việc học Data Analysis dễ dàng và hiệu quả hơn.

Để trở thành một chuyên viên phân tích dữ liệu giỏi, bạn cần nắm vững nền tảng toán học và xác suất thống kê

Để trở thành một chuyên viên phân tích dữ liệu giỏi, bạn cần nắm vững nền tảng toán học và xác suất thống kê

Sở hữu bằng cấp hoặc chứng chỉ các lĩnh vực liên quan

Có bằng cấp trong các lĩnh vực như toán học, thống kê, khoa học máy tính hoặc khoa học dữ liệu là một lợi thế cạnh tranh lớn khi ứng tuyển vào vị trí chuyên viên phân tích dữ liệu.

Đối với người trái ngành, việc hoàn thành các chứng chỉ được công nhận rộng rãi như Google Analytics, Microsoft Certified: Data Analyst Associate, hoặc các khóa học trên Coursera, edX về phân tích dữ liệu sẽ là điểm cộng quan trọng trong hồ sơ cá nhân.

Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu và ngôn ngữ lập trình

Một Data Analyst cần sử dụng thành thạo các công cụ và ngôn ngữ lập trình để xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu:

  • SQL để truy vấn và quản lý cơ sở dữ liệu
  • Excel hoặc Google Sheets để xử lý và phân tích dữ liệu cơ bản
  • Python hoặc R cho phân tích dữ liệu nâng cao
  • Công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau, Power BI, hoặc Looker

Kết luận

Như vậy, bài viết trên đã giúp bạn trả lời các câu hỏi quan trọng như Data Analysis là gì? Data Analyst làm gì?...Trong thời đại công nghệ AI phát triển mạnh mẽ, vai trò của phân tích dữ liệu càng trở nên quan trọng. AI cần dữ liệu để học hỏi và phát triển, và chính các chuyên gia phân tích dữ liệu là những người cung cấp nền tảng cho sự phát triển này.

Devwork

Devwork là Nền tảng TUYỂN DỤNG IT CẤP TỐC với mô hình kết nối Nhà tuyển dụng với mạng lưới hơn 30.000 headhunter tuyển dụng ở khắp mọi nơi.Với hơn 1800 doanh nghiệp IT tin dùng Devwork để :

  • Tối ưu chi phí
  • Tiết kiệm thời gian
  • Tăng tốc tuyển dụng tối đa
  • Đăng ký ngay Devwork trong hôm nay để tuyển dụng những tài năng ưu tú nhất.

    Tag Cloud:

    Tác giả: Lưu Quang Linh

    Link chia sẻ

    Bình luận

    Việc làm tại Devwork

    khám phá các cơ hội việc làm tốt nhất tại Devwork Xem thêm

    Bài viết liên quan

    Danh sách bài viết liên quan có thể bạn sẽ thích Xem thêm
    cach-fake-ip-tren-may-tinh

    Cách fake IP trên máy tính: Hướng dẫn đơn giản, ai cũng làm được

    09:03 08/07/2025

    Sử dụng cách fake địa chỉ IP trên máy tính giúp bạn tăng cường quyền riêng tư, ẩn danh khi lướt web và truy cập được các nội dung bị giới hạn theo vùng. Vậy làm thế nào để thực hiện chuyển IP một cách nhanh chóng và hiệu quả? Bài viết dưới đây từ Devwork sẽ hướng dẫn bạn cách fake IP trên máy tính đơn giản, dễ làm và hoàn toàn miễn phí....

    Top phần mềm cắt ghép ảnh trên máy tính đẹp, tốt nhất hiện nay

    08:55 08/07/2025

    Bạn đang tìm kiếm một phần mềm cắt ghép ảnh trên máy tính để biến những bức hình đơn điệu thành tác phẩm nghệ thuật? Giữa vô vàn lựa chọn trên thị trường, việc tìm ra phần mềm chân ái cho mình không hề dễ. Đừng lo lắng, bài viết này của Devwork sẽ giúp bạn khám phá top các phần mềm ghép ảnh trên máy tính tốt nhất hiện nay, đáp ứng mọi nhu cầu từ cá nhân đến công việc. Cùng theo dõi ngay nhé!

    phan-mem-cat-ghep-anh-tren-may-tinh

    Top 7 phần mềm cắt ghép ảnh trên điện thoại đẹp, dễ dùng nhất

    08:51 08/07/2025

    Chỉnh sửa ảnh không còn là “đặc quyền” của dân thiết kế chuyên nghiệp. Với sự phát triển của các phần mềm cắt ghép ảnh trên điện thoại, ai cũng có thể tạo nên những bức ảnh ấn tượng chỉ trong vài phút. Dù bạn dùng iPhone hay Android, chỉ cần vài cú chạm là có ngay ảnh đẹp như ý muốn. Bài viết này Devwork sẽ giới thiệu đến bạn những ứng dụng dễ dùng và đang được yêu thích nhất hiện nay!

    phan-mem-cat-ghep-anh-tren-dien-thoai

    Top 5 phần mềm đọc PDF miễn phí, nhẹ và hiệu quả nhất 

    07:11 07/07/2025

    Trong thời đại số hiện nay, tài liệu định dạng PDF đã trở thành một phần không thể thiếu trong công việc và học tập. Tuy nhiên, để có trải nghiệm xem và tương tác với file PDF một cách hiệu quả, việc sở hữu một phần mềm đọc PDF phù hợp là điều cực kỳ quan trọng. Bài viết này của Devwork sẽ giúp bạn khám phá những phần mềm để đọc PDF tốt nhất, đầy đủ tính năng để bạn dễ dàng lựa chọn ứng dụng ưng ý.

    phan-mem-doc-pdf
    kiem-tra-toc-do-mang-internet

    Cách kiểm tra tốc độ mạng Internet chính xác và nhanh chóng nhất

    07:01 07/07/2025

    Mạng Internet chập chờn, tải chậm, video giật lag không chỉ gây khó chịu mà còn ảnh hưởng trực tiếp đến công việc, học tập và giải trí mỗi ngày. Việc kiểm tra tốc độ mạng Internet là bước đơn giản nhưng cần thiết để xác định nguyên nhân và tìm giải pháp cải thiện chất lượng kết nối. Bài viết này Devwork sẽ hướng dẫn bạn các cách kiểm tra tốc độ mạng chính xác, dễ thực hiện và hiệu quả ngay tại nhà, đồng thời gợi ý mẹo nhỏ giúp đường truyền ổn định hơn.

    cach-chup-man-hinh-may-tinh-dell

    Cách chụp màn hình máy tính Dell đơn giản cho mọi phiên bản Windows

    06:57 07/07/2025

    Muốn lưu lại một đoạn hội thoại quan trọng, hướng dẫn kỹ thuật, hay chỉ đơn giản là khoảnh khắc hài hước trên màn hình – chụp màn hình máy tính Dell là thao tác không thể thiếu. Trong bài viết này, Devwork sẽ hướng dẫn bạn từng bước để chụp màn hình máy Dell một cách chuyên nghiệp, từ phím tắt đến công cụ hỗ trợ. Hãy cùng chúng tôi tìm hiểu ngay trong bài viết dưới đây nhé!