TRÍ TUỆ NHÂN TẠO LÀ GÌ?

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) là ngành tạo ra máy móc và hệ thống thông minh thông qua việc sử dụng mô hình máy tính, kỹ thuật và công nghệ liên quan, giúp chúng ta thực hiện các công việc yêu cầu cao về trí thông minh con người. Nhìn chung, trí tuệ nhân tạo là một ngành học rộng, bao gồm nhiều yếu tố khác nhau như: tâm lý học, khoa học máy tính và kỹ thuật. 

Hiện nay, trên thế giới đã cho ra đời một số kỹ thuật tiên tiến của trí tuệ nhân tạo. Một số ví dụ phổ biến hiện nay chúng ta có thể đã từng nghe qua, đó là: ô tô tự lái, phần mềm dịch thuật, hệ thống nhận diện khuôn mặt, các sản phẩm điều khiển bằng giọng nói. Tuy nhiên, một sản phẩm nổi trội cũng như quen thuộc nhất với chúng ta hiện nay phải kể đến đó là Trợ lý ảo. 

Trợ lý ảo hay chatbot AI là sản phẩm của trí tuệ nhân tạo có thể nói là phổ biến nhất hiện nay. Rất dễ để chúng ta nhận ra và bắt gặp trợ lý ảo. Đó có thể là các ứng dụng di dộng, website, “chị” Google, Siri hỗ trợ con người trong việc tìm kiếm thông tin ở dạng âm thanh hoặc giọng nói.

NGÀNH TRÍ TUỆ NHÂN TẠO HỌC NHỮNG GÌ? 

Ngành trí tuệ nhân tạo, như đã nói ở trên, là một ngành nghiên cứu rất rộng. Nền tảng kiến thức về công nghệ máy tính và toán học là xương sống của hầu hết các chương trình trí tuệ nhân tạo. Sinh viên có thể lựa chọn theo học các chương trình cấp bằng ngành trí tuệ nhân tạo hoặc theo đuổi chuyên ngành AI từ các ngành học như Khoa học máy tính, Thiết kế đồ họa, Công nghệ thông tin hay Kỹ thuật.

HỌC TRÍ TUỆ NHÂN TẠO, SAU NÀY CÓ THỂ LÀM GÌ?

Ngành trí tuệ nhân tạo ngày càng nhận được sự quan tâm và yêu mến của các bạn sinh viên. Đồng thời, ngành AI cũng ngày càng có vị thế vững chắc trong cuộc sống mỗi con người. Chính vì vậy, nhu cầu nhân sự về ngành kỹ thuật khoa học này càng cao và có nhiều cơ hội phát triển trong tương lai sau này. Để tìm hiểu rõ hợn về vấn đề này, các bạn hãy cùng Devwork điểm qua một vài xu hướng công việc của ngành trí tuệ nhân tạo (AI) nhé.

1. Kỹ sư Big Data

Vai trò của một kỹ sư Big Data là sáng tạo ra một hệ sinh thái để các hệ thống kinh doanh tương tác có hiệu quả. Nhiệm vụ tiên quyết của họ là xây dựng và quản trị hiệu quả dữ liệu của một tổ chức. Đồng thời, kỹ sư Big Data cũng phải thực hiện chức năng thu được kết quả từ Dữ liệu lớn một cách mạnh mẽ.

Trở thành một kỹ sư Big Data sẽ đem lại cho bạn một mức lương tương đối cao khi so sánh với những công việc liên quan đến AI khác. Các kỹ sư làm công việc này có mức lương trung bình hàng năm tại Mỹ là 151.307 USD. 

Các ngôn ngữ lập trình như Python, R và Java rất cần thiết trong việc xây dựng nền tảng sự nghiệp của bạn trong lĩnh vực AI với tư cách là một Kỹ sư Big Data. Làm công việc này, các ứng viên có bằng Tiến sĩ trong lĩnh vực Khoa học máy tính hoặc Toán học sẽ dành được nhiều sự ưu tiên. 

2. Nhà phát triển trí tuệ doanh nghiệp (Business Intelligence Developer)

Trách nhiệm chính của Nhà phát triển Trí tuệ Doanh nghiệp là xem xét sự nhạy bén trong kinh doanh cùng với AI. Họ nhận ra các xu hướng kinh doanh khác nhau bằng cách tạo lập các dữ liệu phức tạp. Thông qua quá trình đó, họ giúp tăng lợi nhuận của một công ty bằng cách chuẩn bị, phát triển và nuôi dưỡng các giải pháp kinh doanh thông minh. 

Thu nhập trung bình hàng năm của các BI tại Mỹ là 92.278 USD. Nhu cầu tuyển dụng các ứng viên BI ngày càng tăng vì tầm quan trọng của vị trí này trong việc cải thiện hiệu quả và lợi nhuận của một doanh nghiệp.

Để đảm nhận được vị trí này, bạn phải là người hiểu biết về lập trình máy tính và bộ dữ liệu. Bạn có thể theo học Cử nhân của lĩnh vực máy tính, toán học hoặc kỹ thuật để có thể theo đuổi công việc này. Trở thành một nhà phát triển trí tuệ doanh nghiệp, bạn cần có khả năng giải quyết vấn đề và khả năng phân tích số liệu rất cao.

3. Nhà khoa học dữ liệu

Các nhà khoa học dữ liệu hỗ trợ thu thập dữ liệu có liên quan từ nhiều nguồn với mục đích đánh giá nó để có được những suy luận mang tính xây dựng. Các suy luận thu được có ảnh hưởng trong việc giải quyết các vấn đề khác nhau liên quan đến doanh nghiệp. Tùy thuộc vào các mẫu dữ liệu khác nhau, thông tin trong quá khứ và hiện tại, các nhà khoa học dữ liệu đưa ra các dự đoán khác nhau.

Mức lương của các nhà khoa học dữ liệu tại Mỹ trung bình một năm là 120.931 USD. Với mức lương đáng mong đợi như vậy, nhà tuyển dụng có những yêu cầu khá cao đối với ứng viên, họ cần phải có kiến thức đầy đủ về Big Data, có bằng Tiến sĩ hay Thạc sĩ về Khoa học máy tính, Kỹ thuật điện hay Toán học.

4. Kỹ sư Machine Learning

Machine Learning là một tính năng của AI, cho phép các chuyên gia đào tạo AI để nó có thể nhận biết được các mẫu dữ liệu và dự đoán. Thay vì tạo ra một phần mềm với những hành động, hướng dẫn chi tiết để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể, máy tính sẽ giải quyết những vấn đề này bằng cách sử dụng lượng dữ liệu và các thuật toán. 

Các kỹ sư làm công việc này có mức lương trung bình tại Mỹ rơi vào khoảng 114.856 USD. Họ chủ yếu chịu trách nhiệm xây dựng và quản lý nền tảng cho các dự án Machien Learning. Công việc này yêu cầu người kỹ sư có năng lực áp dụng các mô hình dự đoán và nâng cao hiệu quả của các nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên khi làm việc với các bộ dữ liệu lớn.

Vị trí này ưu tiên những ứng viên có bằng Thạc sĩ Toán học hoặc Khoa học máy tính. Yêu cầu kỹ sư Machine Learning cần hiểu biết các ngôn ngữ lập trình Python, Java, R và Scala, đồng thời có kiến thức chuyên sâu về các thuật toán học máy, mạng nơ-ron.

5. Nhà nghiên cứu khoa học

Một trong những công việc hàng đầu trong lĩnh vực AI chính là trở thành những nhà nghiên cứu. Những cá nhân này là chuyên gia trong nhiều ngành AI, bao gồm Toán học ứng dụng, học máy, học sâu và thống kê tính toán.

Các doanh nghiệp lớn luôn có nhu cầu cao trong việc tuyển dụng Nhà nghiên cứu khoa học với mức lương trung bình hàng năm là 99.809 USD. Ở công việc này, ứng viên cần phải có bằng Tiến sĩ hoặc Thạc sĩ nâng cao về Toán học hoặc Khoa học máy tính. Đồng thời, bạn cũng cần trang bị một khối lượng kiến thức đáng kể về Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và Học thực hiện (RL).

6. Nhà phân tích dữ liệu AI

Chức năng chính của một nhà phân tích dữ liệu AI là thực hiện khai thác, làm sạch và giải thích dữ liệu. Bằng cách làm sạch và loại bỏ tất cả những dữ liệu vô dụng, dữ liệu cần thiết được thu thập để thực hiện việc giải thích dữ liệu.

Để có thể trở thành một nhà phân tích dữ liệu AI, bạn bắt buộc phải có bằng Cử nhân về Toán học hoặc Khoa học máy tính. Một nhà phân tích dữ liệu AI ở Mỹ có mức lương trung bình một năm rơi vào khoảng 108.777 USD.

7. Kỹ sư AI

Các kỹ sư AI là những người giải quyết vấn đề, người phát triển, thử nghiệm và áp dụng các mô hình Trí tuệ nhân tạo khác nhau. Họ sử dụng các thuật toán học máy và hiểu biết về mạng nơ-ron để phát triển các mô hình AI hữu ích.

Yêu cầu đối với một kỹ sư AI là bằng Cử nhân hoặc Thạc sĩ trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính hoặc Thống kê, đồng thời họ cũng cần thông thạo các ngôn ngữ lập trình, chẳng hạn như Python, R hoặc C++. Mức lương của một kỹ sư AI khá cao bởi nhu cầu tuyển dụng vị trí này ngày càng tăng. Mức lương trung bình của một kỹ sư AI ở trên thế giới là 118.416 USD/năm.

8. Nhà khoa học về người máy. 

Việc sản xuất và sáng chế người máy sẽ khiến cho tỉ lệ thất nghiệp tăng cao, tuy nhiên lại tạo ra một cơ hội mới cho những nhà khoa học nghiên cứu về AI. Nhu cầu tuyển dụng những nhà khoa học về người máy đang không ngừng tăng lên bởi các ngành công nghiệp lớn cần nguồn nhân lực để lập trình và điều khiển máy móc của họ.

Yêu cầu đối với một nhà khoa học về người máy đó là phải có bằng Thạc sĩ về robot, Khoa học máy tính hoặc Kỹ thuật. Mức lương trung bình cho một nhà khoa học chế tạo robot là khá cao, rơi vào khoảng 84.188 USD/năm.

Trên đây là một số thông tin và xu hướng công việc của ngành trí tuệ nhân tạo trong giai đoạn hiện nay. Devwork mong rằng bài viết sẽ đem lại những kiến thức hữu ích cho các bạn trẻ đang phân vân khi chọn lựa ngành học trong tương lai.