1. Nghiên cứu và phát triển Bigdata
- Nghiên cứu, tối ưu và phát triển thuật toán trên các nền tảng công nghệ BigData như: Hadoop, HBase, Spark, Kafka, Elasticsearch, Hive…
- Làm việc với các công cụ xử lý dữ liệu như Spark, PySpark
- Làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL, NoSQL như: MySQL,
Hive, Presto, Hbase, Cassandra
2. Sản xuất & cung cấp sản phẩm phần mềm
- Đảm bảo và hỗ trợ kiến trúc dữ liệu được sử dụng bởi Data Scientist và
Data Analyst.
- Phát triển DWH, Datalake, lakehouse dựa trên các nền tảng: Hadoop,
Apache Hudi, Iceberg, DeltaLake.
3. Các nhiệm vụ khác được phân công trong phạm vi chức năng

- Tốt nghiệp Cao đẳng/Đại học, ưu tiên chuyên ngành CNTT, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học máy tính, chuyên ngành khoa học (Toán, vật lý),...
- Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc tại vị trí DE.
- Hiểu biết về hệ sinh thái IBM có kinh nghiệm làm việc với các công cụ:
+ IBM DataStage (Thành thạo trong việc thiết kế, phát triển và triển khai các pipeline ETL bằng IBM DataStage. Quản lý và tối ưu hóa các job trong DataStage để xử lý dữ liệu hiệu quả)
- Kỹ năng xử lý dữ liệu (ETL, ELT)

Trong tuần: Từ thứ 2 - thứ 6

Trong ngày: Từ 08:30 giờ - 18:00 giờ

- Không thử việc, hưởng 100% lương chính thức.
- Trợ cấp onsite 100k/ ngày làm việc
- Cơ hội onsite và làm việc với khách hàng lớn, công nghệ tiên tiến, khả năng tự phát triển...
- Cơ hội làm việc nhóm với nhiều chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực CNTT trong nước và quốc tế.
- Cơ hội thực hiện các dự án đầy tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với các công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.
- Làm việc trong môi trường trẻ, năng động, hiện đại và đa văn hóa; Các hoạt động truyền thông, sự kiện vào các ngày lễ diễn ra thường xuyên.
- Cơ hội thăng tiến theo năng lực với mức tăng cấp bậc và tăng lương tương ứng.
- Được tham gia các khóa đào tạo kỹ năng mềm (tư duy logic, tư duy sáng tạo, kỹ năng giao tiếp, kỹ năng quản lý dự án, kỹ năng đàm phán…)
- Và nhiều quyền lợi hấp dẫn khác...

Nguyễn Phong Sắc, P. Dịch Vọng, Q. Cầu Giấy