Kỹ năng
Mô tả công việc
a. Nghiên cứu và phát triển Big Data
b. Tìm hiểu dữ liệu (Data Understanding): Tìm hiểu ý nghĩa các trường dữ liệu hiện có để đưa làm đầu vào của bài toán; Thu thập, tổng hợp thêm
các thuộc tính đặc trưng phục vụ cho đầu vào bài toán. Sử dụng ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu để truy xuất và thao tác trên thông tin
- Làm sạch dữ liệu (Data Cleaning): Loại bỏ phần tử ngoại lai, thêm các giá trị bị thiếu, sửa các giá trị bị sai trong dữ liệu, dữ liệu không đúng format (Date, String, Number, v.v)
- Tích hợp dữ liệu (Data Integration): Dữ liệu từ nhiều nguồn do đó có thể bị trùng lặp dữ liệu.
- Biến đổi dữ liệu (Data Transformation): Tổng hợp và biến đổi dữ liệu để đưa ra các thuộc tính mới.
- Nghiên cứu và thực hiện phân tích mô tả (Descriptive Analysis); phân tích dự đoán (Predictive Analytics)
c. Làm việc với đội ngũ quản lý để hiểu các yêu cầu kinh doanh. Làm cầu nối giữa đơn vị nghiệp vụ và đơn vị kỹ thuật để "translate" ngôn ngữ nghiệp vụ sang ngôn ngữ kỹ thuật.
d. Các nhiệm vụ khác được phân công
b. Tìm hiểu dữ liệu (Data Understanding): Tìm hiểu ý nghĩa các trường dữ liệu hiện có để đưa làm đầu vào của bài toán; Thu thập, tổng hợp thêm
các thuộc tính đặc trưng phục vụ cho đầu vào bài toán. Sử dụng ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu để truy xuất và thao tác trên thông tin
- Làm sạch dữ liệu (Data Cleaning): Loại bỏ phần tử ngoại lai, thêm các giá trị bị thiếu, sửa các giá trị bị sai trong dữ liệu, dữ liệu không đúng format (Date, String, Number, v.v)
- Tích hợp dữ liệu (Data Integration): Dữ liệu từ nhiều nguồn do đó có thể bị trùng lặp dữ liệu.
- Biến đổi dữ liệu (Data Transformation): Tổng hợp và biến đổi dữ liệu để đưa ra các thuộc tính mới.
- Nghiên cứu và thực hiện phân tích mô tả (Descriptive Analysis); phân tích dự đoán (Predictive Analytics)
c. Làm việc với đội ngũ quản lý để hiểu các yêu cầu kinh doanh. Làm cầu nối giữa đơn vị nghiệp vụ và đơn vị kỹ thuật để "translate" ngôn ngữ nghiệp vụ sang ngôn ngữ kỹ thuật.
d. Các nhiệm vụ khác được phân công
Yêu cầu công việc
- Tốt nghiệp Cao đẳng/Đại học, ưu tiên chuyên ngành CNTT, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học máy tính, chuyên ngành khoa học (Toán, vật lý),...
- Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc tại vị trí DA.
- Kỹ năng phân tích dữ liệu: Khả năng xử lý, làm sạch và phân tích dữ liệu thô. Hiểu và áp dụng các phương pháp thống kê cơ bản như trung bình, độ lệch chuẩn, phân phối, tương quan.
- Sử dụng công cụ: Ngôn ngữ lập trình: Python, R (để xử lý dữ liệu lớn). Công cụ trực quan hóa dữ liệu: Tableau, Power BI, Superset hoặc IBM Cognos. SQL: Thành thạo viết query để trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu.
- Kỹ năng xử lý dữ liệu: Kinh nghiệm làm việc với ETL (Extract, Transform, Load). Hiểu biết cơ bản về cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL…), các giải pháp big data DWH, Data Lake House.
- Hiểu biết về business domain: Có hiểu biết cơ bản về các nghiệp vụ của Gov, bảo hiểm, Y tế ...
- Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc tại vị trí DA.
- Kỹ năng phân tích dữ liệu: Khả năng xử lý, làm sạch và phân tích dữ liệu thô. Hiểu và áp dụng các phương pháp thống kê cơ bản như trung bình, độ lệch chuẩn, phân phối, tương quan.
- Sử dụng công cụ: Ngôn ngữ lập trình: Python, R (để xử lý dữ liệu lớn). Công cụ trực quan hóa dữ liệu: Tableau, Power BI, Superset hoặc IBM Cognos. SQL: Thành thạo viết query để trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu.
- Kỹ năng xử lý dữ liệu: Kinh nghiệm làm việc với ETL (Extract, Transform, Load). Hiểu biết cơ bản về cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL…), các giải pháp big data DWH, Data Lake House.
- Hiểu biết về business domain: Có hiểu biết cơ bản về các nghiệp vụ của Gov, bảo hiểm, Y tế ...
Thời gian làm việc
Trong tuần: Từ thứ 2 - thứ 6
Trong ngày: Từ 08:30 giờ - 18:00 giờ
Quyền lợi ứng viên
- Không thử việc, hưởng 100% lương chính thức.
- Trợ cấp onsite 100k/ ngày làm việc
- Cơ hội onsite và làm việc với khách hàng lớn, công nghệ tiên tiến, khả năng tự phát triển...
- Cơ hội làm việc nhóm với nhiều chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực CNTT trong nước và quốc tế.
- Cơ hội thực hiện các dự án đầy tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với các công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.
- Làm việc trong môi trường trẻ, năng động, hiện đại và đa văn hóa; Các hoạt động truyền thông, sự kiện vào các ngày lễ diễn ra thường xuyên.
- Cơ hội thăng tiến theo năng lực với mức tăng cấp bậc và tăng lương tương ứng.
- Được tham gia các khóa đào tạo kỹ năng mềm (tư duy logic, tư duy sáng tạo, kỹ năng giao tiếp, kỹ năng quản lý dự án, kỹ năng đàm phán…)
- Và nhiều quyền lợi hấp dẫn khác...
- Trợ cấp onsite 100k/ ngày làm việc
- Cơ hội onsite và làm việc với khách hàng lớn, công nghệ tiên tiến, khả năng tự phát triển...
- Cơ hội làm việc nhóm với nhiều chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực CNTT trong nước và quốc tế.
- Cơ hội thực hiện các dự án đầy tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với các công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.
- Làm việc trong môi trường trẻ, năng động, hiện đại và đa văn hóa; Các hoạt động truyền thông, sự kiện vào các ngày lễ diễn ra thường xuyên.
- Cơ hội thăng tiến theo năng lực với mức tăng cấp bậc và tăng lương tương ứng.
- Được tham gia các khóa đào tạo kỹ năng mềm (tư duy logic, tư duy sáng tạo, kỹ năng giao tiếp, kỹ năng quản lý dự án, kỹ năng đàm phán…)
- Và nhiều quyền lợi hấp dẫn khác...
Địa chỉ làm việc
Green Star, 234 Phạm Văn Đồng, Bắc Từ Liêm, Hà Nội










