Kỹ năng

Mô tả công việc

+ Tham gia vào các dự án phần mềm với ngân hàng.
+ Đảm bảo tiến độ, chất lượng công việc và báo cáo thường xuyên tới quản lý.
+ Tham gia các phân tích các yêu cầu về kỹ thuật cùng dự án.
+ Viết các module, mã gọn gàng tối ưu không cần có hướng dẫn, giám sát.
+ Làm việc với đối tác phân loại, fixbugs với yêu cầu thay đổi từ khách hàng một cách nhanh chóng.
+ Chủ động tích cực tham gia vào các cuộc họp với khách hàng theo yêu cầu.

Yêu cầu công việc

+ Từ 1-2 năm kinh nghiệm ReactJS/NodeJS.
+ Có khả năng đáp ứng thích nghi học hỏi công nghệ mới nhanh.
+ Tự tin, thành thật và làm việc nhóm tốt.

Thời gian làm việc

Trong tuần: Từ thứ 2 - sáng thứ 7

Quyền lợi ứng viên

- Dải lương dao động 10-15 triệu/tháng theo kinh nghiệm và năng lực khi phỏng vấn.
- Khu vực làm việc: Lê Ngọc Hân, Hà Nội
- Phụ cấp khi làm việc ONSITE tại Dự án
- Thưởng lương tháng 13, lễ, tết. Ngoài ra, Cty còn tổ chức các ngày lễ riêng biệt: các giải đấu bóng đá được tổ chức đều đặn hàng tuần/tháng, tổ chức ngày tôn vinh các chàng trai IT, ngày tôn vinh các Phụ huynh nhân viên Cty, tổ chức hoạt động cho con em nhân viên trg các dịp Tết Thiếu nhi, ngày tôn vinh chị em phụ nữ, Tết Trung Thu, Sinh nhật nhân viên, Team building,…
- Xem xét tăng lương tối thiểu 1 lần/1 năm.
- Được tham gia đóng BHXH, BHYT, BHTN, phép năm theo quy định.
- Cơ hội thăng tiến trong công việc; ghi nhận thành tích thông qua chế độ thưởng, thăng cấp bậc, phụ cấp;
- Môi trường làm việc hiện đại, năng động và chuyên nghiệp

Địa chỉ làm việc

Lê Ngọc Hân, HN

Báo cáo lỗi

Việc làm cùng kỹ năng

AI AGENT DEVELOPER

Dưới 7 triệu
Hồ Chí Minh

Python Javascript IT ...

• Design, develop, and implement AI agents to automate business processes • Integrate AI agents into internal systems, APIs, and third-party platforms • Develop conversational agents using LLMs (e.g., OpenAI, Azure OpenAI) and apply prompt engineering techniques • Optimize performance, accuracy, and reliability of AI agents • Collaborate with cross-functional teams for requirements analysis and solution design • Monitor, troubleshoot, and continuously improve agent workflows and decision logic • Ensure comprehensive documentation of architecture, workflows, and implementations • Stay up to date with and apply current trends, tools, and best practices in AI/ML.