Kỹ năng


Mô tả công việc

Tối ưu hóa và cải tiến quy trình thủ tục bồi thường, giảm thiểu sai sót và nâng cao trải nghiệm khách hàng.
Tạo và duy trì tài liệu yêu cầu, sơ đồ quy trình và báo cáo phân tích chi tiết.
Hỗ trợ các bộ phận khác trong việc giải quyết các vấn đề phát sinh dự án

Yêu cầu công việc

- Cần có kinh nghiệm 4,5y - 5y BA, ưu tiên có kinh nghiệm dự án ngân hàng.
- Thực hiện phân tích GAP giữa hệ thống cũ và hệ thống mới để đề xuất các giải pháp cải tiến và
tối ưu.
- Đảm bảo các tính năng tùy chỉnh (customize) được chuyển đổi chính xác, phù hợp với yêu cầu
kinh doanh và nghiệp vụ phòng chống rửa tiền.
- Hỗ trợ thực hiện chuyển đổi dữ liệu (data migration) một cách an toàn và chính xác, đảm bảo
tính toàn vẹn của dữ liệu trong hệ thống mới.
- Thực hiện phân tích các yêu cầu phát triển khác theo yêu cầu kinh doanh và nghiệp vụ.
- Đóng vai trò cầu nối giữa các phòng ban nghiệp vụ, công nghệ và đối tác để triển khai thành
công Dự án nâng cấp.

Thời gian làm việc

Trong tuần: Từ thứ 2 - sáng thứ 7


Quyền lợi ứng viên

Không thử việc, hưởng 100% lương chính thức.
Cơ hội onsite và làm việc với khách hàng lớn, công nghệ tiên tiến, khả năng tự phát triển...
Cơ hội làm việc nhóm với nhiều chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực CNTT trong nước và quốc tế.
Cơ hội thực hiện các dự án đầy tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với các công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.
Làm việc trong môi trường trẻ, năng động, hiện đại và đa văn hóa; Các hoạt động truyền thông, sự kiện vào các ngày lễ diễn ra thường xuyên.
Cơ hội thăng tiến theo năng lực với mức tăng cấp bậc và tăng lương tương ứng.
Được tham gia các khóa đào tạo kỹ năng mềm (tư duy logic, tư duy sáng tạo, kỹ năng giao tiếp, kỹ năng quản lý dự án, kỹ năng đàm phán…)
Và nhiều quyền lợi hấp dẫn khác...

Địa chỉ làm việc

Láng Hạ, HN

Tiền thưởng

Đăng nhập để xem

Mức lương

20-30 triệu

Thông tin

  • Kinh nghiệm 5 năm
  • Trình độ Không yêu cầu
  • Vị trí Senior
  • Hình thức Onsite
  • Hạn nộp hồ sơ 2027-01-31
  • Số lượng 1 người
  • Phỏng vấn 1 vòng
  • Ngôn ngữ Không có ngoại ngữ
Hỗ trợ ứng tuyển
Báo cáo lỗi

Sao chép đường dẫn để chia sẻ:


Việc làm cùng kỹ năng

Business Analyst onsite Thanh Xuân

  • 15-25 triệu
  • Hà Nội
• Tốt nghiệp Cao đẳng trở lên thuộc các ngành Công nghệ thông tin, Hệ thống thông tin, Kinh tế, Quản trị, Kỹ thuật hoặc chuyên ngành phù hợp. • Có kiến thức cơ bản về quy trình phát triển phần mềm, thu thập và phân tích yêu cầu nghiệp vụ, xác định yêu cầu chức năng phần mềm. • Có kiến thức về cơ sở dữ liệu; có khả năng xác định nhu cầu, nguồn dữ liệu và các thông tin cần thiết phục vụ nghiệp vụ, ứng dụng AI. • Có kiến thức về UI/UX để mô tả, đề xuất và rà soát giao diện, luồng thao tác phù hợp với người dùng. • Có tư duy phân tích, tư duy chiến lược và tư duy hệ thống; có khả năng đánh giá bài toán trong mối liên hệ giữa quy trình, dữ liệu, công nghệ và mục tiêu quản trị. • Có khả năng làm việc với người dùng nghiệp vụ và chuyển yêu cầu thành tài liệu rõ ràng cho đội kỹ thuật. • Có kỹ năng giao tiếp, tổng hợp, viết tài liệu và trình bày; sử dụng tốt Excel, PowerPoint và Word. • Chủ động, sáng tạo trong công việc; linh hoạt khi xử lý vấn đề và sẵn sàng học, thử nghiệm công nghệ mới. • Có kiến thức và khả năng sử dụng các công cụ Generative AI như ChatGPT, Copilot, Gemini để hỗ trợ phân tích, tổng hợp và thực hiện công việc. • Hiểu cơ bản về Prompt Engineering, AI Agent, RAG, AI Skills hoặc ứng dụng AI trong doanh nghiệp là lợi thế.

Tiền thưởng

Đăng nhập để xem

Product Monetization

  • 25-45 triệu
  • Hồ Chí Minh
Quản lý và phát triển product backlog, đảm bảo yêu cầu sản phẩm phù hợp với mục tiêu kinh doanh. Phụ trách vòng đời sản phẩm từ nghiên cứu ý tưởng, xác thực, triển khai, ra mắt đến tối ưu hóa. Nghiên cứu thị trường, đối thủ cạnh tranh và hành vi người dùng để hỗ trợ các quyết định về sản phẩm. Xây dựng user flow, phối hợp với UI/UX Designer để phát triển screen flow và wireframes. Làm việc với Developer và Tester trong quá trình triển khai; tham gia sprint planning, backlog grooming và các hoạt động Agile/Scrum. Phân tích dữ liệu sản phẩm, hành vi người dùng và các chỉ số quảng cáo như eCPM, Fill Rate, ARPDAU, Revenue. Xây dựng và tối ưu chiến lược monetization, bao gồm vị trí hiển thị quảng cáo, tần suất quảng cáo và cấu hình mediation. Thực hiện thử nghiệm sản phẩm, liên tục cải thiện các chỉ số tăng trưởng, retention và doanh thu.

Tiền thưởng

Đăng nhập để xem