Kỹ năng


Mô tả công việc

- Phát triển luồng ETL dữ liệu cho các hệ thống DWH, Data lake dựa trên các yêu cầu nghiệp vụ và thiết kế chi tiết.
- Xây dựng Data Mart, báo cáo, dashboard theo yêu cầu phòng ban nghiệp vụ trên các nền tảng Data warehouse, Data Lake.
- Phát triển dữ liệu cho các ứng dụng phân tích nghiệp vụ ngân hàng.
- Nghiên cứu và triển khai các ứng dụng công nghệ, xu hướng công nghệ hoặc kỹ thuật mới về Cloud, AI/ML, Big Data và phân tích.

Yêu cầu công việc

Kiến thức:
- Tốt nghiệp hệ chính quy các Trường Đại học trong nước (ĐHBK, ĐHCN, ĐH KHTN, học viện Công nghệ BCVT)... hoặc nước ngoài; ưu tiên Chuyên ngành đào tạo: Công nghệ thông tin, Toán tin, Điện tử Viễn thông, Kế Toán, Tài chính Ngân hàng hoặc các ngành tương đương hoặc có các chứng chỉ tương đương được công nhận bởi các tổ chức uy tín.
- Có chứng chỉ DE trên các nền tảng như Oracle, IBM, Hadoop, Cloud Kinh nghiệm:
- Có kinh nghiệm làm việc tại các ngân hàng hoặc các tổ chức, tập đoàn Công nghệ thông tin
- Có kinh nghiệm làm việc tại các ngân hàng; hiểu biết về sản phẩm dịch vụ ngân hàng
- Có hiểu biết về các hệ thống Bigdata, Data Lake, Data warehouse và hiểu biết về Hadoop eco - system: Hadoop, Spark…
- Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống cơ sở dữ liệu Oracle, Netezza
- Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống ETL: Data Stage, Pentaho, ODI và trên các nền tảng Cloud
Ưu tiên:
- Nhân sự đã từng làm việc với các hệ thống học máy (Machine Learning), khai phá dữ liệu (Data Mining)
- Ưu tiên Nhân sự có kinh nghiệm làm phân tích xử lý dữ liệu
- Ưu tiên Nhân sự đã có kinh nghiệm tham gia triển khai các dự án theo mô hình Agile/Scrum
Ngoại ngữ:

- Có khả năng đọc viết tiếng Anh (cơ bản) nghe nói (nếu có thể). Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ Tiếng Anh quốc tế (TOEIC 450 trở lên hoặc tương đương)

Thời gian làm việc

Trong tuần: Từ thứ 2 - sáng thứ 7

Trong ngày: Từ 08:00 giờ - 17:00 giờ


Quyền lợi ứng viên

- Mức lương: Thỏa thuận
- Môi trường làm việc dân chủ, chuyên nghiệp, có cơ hội thăng tiến và ổn định lâu dài
- Được hưởng các quyền lợi khác theo chính sách của công ty.
- Thời gian làm việc: 8h đến 17h từ Thứ 2 đến Thứ 6
- Địa điểm làm việc: Lê Văn Lương, Thanh Xuân, Hà Nội

Địa chỉ làm việc

Tầng 3, Khu A-B Khu văn phòng, Imperia Garden, 203 Nguyễn Huy Tưởng,
Thanh Xuân, TP Hà Nội

Tiền thưởng

Đăng nhập để xem

Mức lương

20-25 triệu

Thông tin

  • Kinh nghiệm 2 năm
  • Trình độ Đại học
  • Vị trí Junior
  • Loại công việc Data Engine
  • Hình thức Full-time
  • Hạn nộp hồ sơ 2024-09-30
  • Số lượng 1 người
  • Phỏng vấn 2 vòng
Hỗ trợ ứng tuyển
Hr Admin

Nguyễn Thanh Thảo

Hr

Đào Thị Thu Phương

Báo cáo lỗi

Sao chép đường dẫn để chia sẻ:


Việc làm cùng kỹ năng

Tiền thưởng

Đăng nhập để xem

AI - Data Science Remote

  • 30-35 triệu
  • Tất cả địa điểm

Tiền thưởng

Đăng nhập để xem

Data Engineer remote

  • 35-45 triệu
  • Tất cả địa điểm

Tiền thưởng

Đăng nhập để xem

Tiền thưởng

Đăng nhập để xem

Tiền thưởng

Đăng nhập để xem