Kỹ năng


Mô tả công việc

- Build data ETL paths.
- Build, validate and deploy machine learning models.
- Develop data according to business requirements.
- Collaboration with a software development team.

- Xây dựng đường dẫn ETL dữ liệu.
- Xây dựng, xác nhận và triển khai các mô hình học máy.
- Phát triển dữ liệu theo yêu cầu nghiệp vụ.
- Cộng tác với nhóm phát triển phần mềm.

Yêu cầu công việc

- 1+ years of backend development experience using Python.
- 1+ years of experience as a data engineer.
- Good English.
- Intermediate level of SQL and database knowledge.
- Have experience in data processing and distributed processing technology.
- Experience in developing machine learning and deep learning-based recommendation algorithms.

- Hơn 1 năm kinh nghiệm phát triển chương trình phụ trợ bằng Python.
- Hơn 1 năm kinh nghiệm làm kỹ sư dữ liệu.
- Trình độ tiếng Anh giao tiếp tốt
- Trình độ trung cấp về SQL và kiến thức cơ sở dữ liệu.
- Có kinh nghiệm xử lý dữ liệu và công nghệ xử lý phân tán.
- Có kinh nghiệm phát triển các thuật toán khuyến nghị dựa trên máy học và học sâu.
Quy trình phỏng vấn: Phỏng vấn 2 vòng bằng tiếng anh:
- Vòng 1 là phỏng vấn online kỹ với Leader người Hàn
- Vòng 2 là trao đổi offline với Hr

Thời gian làm việc

Trong tuần: Từ thứ 2 - thứ 6


Quyền lợi ứng viên

- Range salary: 25-30M
- Attractive salary package + 13th payment + Tet/Holiday/Birthday bonus + additional performance bonus.
- Salary review every year.
- The social insurance contribution is calculated based on your salary in the contract and the social insurance law.
- 12 days of annual leave.
- Team building, Company trip, Year end party.
- Free and unlimited snacks, tea, coffee…
- Macbook Pro, 2K monitor.
- No OT.
- Working time: 9:00-18:00, 1 hour lunch break 12:00-13:00, working from Monday - Friday.

Địa chỉ làm việc

Tầng 13, Tòa văn phòng 1 – Dự án Sun Square, Số 21 đường Lê Đức Thọ, phường Mỹ Đình 2, quận Nam Từ Liêm, thành phố Hà Nội, Việt Nam.

Tiền thưởng

Đăng nhập để xem

Mức lương

25-30 triệu

Thông tin

  • Kinh nghiệm 2 năm
  • Trình độ Đại học
  • Vị trí Middle
  • Hình thức Full-time
  • Hạn nộp hồ sơ 2022-06-10
  • Số lượng 1 người
  • Phỏng vấn không có
Hỗ trợ ứng tuyển
Báo cáo lỗi

Sao chép đường dẫn để chia sẻ:


Việc làm cùng kỹ năng

Senior Backend Developer (Python/Fast API) onsite Tân Bình

  • 30-40 triệu
  • Hồ Chí Minh
We are looking for a Senior Backend Engineer with strong experience in Python and modern microservices architecture. You will be responsible for building scalable, high-performance backend services using FastAPI, and managing a robust infrastructure with Docker, Kubernetes, and CI/CD pipelines. Job Duties and Responsibilities • Design, implement, and maintain backend services using FastAPI and Python 3.11+. • Work with both relational (PostgreSQL) and document (MongoDB) databases based on service needs. • Develop and optimize asynchronous communication using RabbitMQ or Kafka. • Implement and manage secure API access using OAuth2 / JWT (Auth0 or custom auth services). • Build and maintain CI/CD pipelines using GitHub Actions, GitLab CI, or Jenkins. • Containerize applications with Docker and orchestrate with Kubernetes (AKS, EKS, or GKE). • Implement service discovery using Consul, Eureka, or Kubernetes DNS. • Configure and maintain API gateways such as Kong, Traefik, or NGINX. • Monitor system health and performance with tools like Prometheus, Grafana, or Datadog. • Manage centralized logging using ELK stack or Loki. • Document APIs using Swagger UI (built into FastAPI). • Collaborate with cross-functional teams in an agile development environment.

Tiền thưởng

Đăng nhập để xem

Techlead onsite Tokyo

  • 100-120 triệu
  • Tokyo
- Phụ trách từ lên ý tưởng, phát triển đến triển khai MVP trong dự án hỗ trợ chuyển đổi số (DX). - Thực hiện toàn bộ quá trình từ lập kế hoạch, phát triển đến vận hành MVP - Thiết kế kiến trúc hệ thống - Thiết kế cơ sở dữ liệu - Xây dựng phương án kiểm thử - Xây dựng và vận hành môi trường DevOps (sử dụng GitHub) - Quản lý toàn bộ nhóm phát triển và kiểm soát chất lượng ※ Có thể hỗ trợ bằng cách tận dụng nhiều tài sản sẵn có như mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hay các dịch vụ hỗ trợ sử dụng SaaS cho bộ phận văn phòng (back office).

Tiền thưởng

Đăng nhập để xem